中国教育网络 | DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本(如32B)再决定投入。强调软件框架(如Ollama、vLLM)与大模型同等重要。郑大自研底层框架,尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴,AI助教为教师分身,实现个性化作业与培养方案,真正推动因材施教。...
中国教育网络 | 物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”,为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式:顶层设计战略推动(如上纽大)和自下而上由点及面(如山东大学)。应用场景覆盖教学(智慧教室)、科研(远程监测)、管理(智能抄表、门禁)、安全(视频联动)、服务(自助终端)。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等,需统一标准和安全保障。...
中国教育网络 | 林新华:AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构,拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异(夜间闲置),提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”,可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意,要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要(数据隐私)。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统?
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答;中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略:一是系统自身升级,将鼠标点击转为自然语言交互(如科研系统自动填表、财务报账凭证解析);二是系统开放API供智能体调用(功成不必在我);三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸:提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式,促进公平分配。面对本地算力资源有限,推荐混合部署(校内+社会算力)及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍,提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”,构建AI应用生态。...
中国教育网络 | 华南理工大学共享满血版DeepSeek方案
华南理工大学基于“成务”科学计算平台部署了满血版DeepSeek-R1,并通过教科网向省内60多所高校提供后端共享服务,实现快速本地化部署。硬件采用12台4卡A800服务器,使用vllm框架。学校建设统一AI能力中心,提供多种预训练模型,支持智能体和知识库创建。该方案注重数据安全(数据不出校)和低成本共享,解决职业教育院校算力短缺问题。...
中国教育网络 | 樊春:智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展,高校算力趋势为通算、超算平稳发展,智算异军突起。AI对算力规模要求高,规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型,资源分配依据需求耦合性。创新方面,北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈,并建议高校细分需求,采用性价比合适的算力资源。...
世界互联网大会 | AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布,系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用,包括智能创意与设计(如“设牛”大模型)、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销(估价、VR看房)、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例,详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势:科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
中国教育网络 | AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例,探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题,提出构建集约化的AI大模型中台架构,实现多模型(包括DeepSeek本地与云端部署)的统一调度与资源优化。其次,强调数据核心地位,创新数据共享模式,按用户身份划分公开范围,并构建提示词知识库。最后,展示了AI大模型在公共服务平台(京师大福)、办事大厅(智能填报、一句话办事)、课程教学(智能助教)及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践,为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
清华大学_AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境,模拟人类行为与社会动态,探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
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上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构,拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异(夜间闲置),提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”,可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意,要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要(数据隐私)。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统?
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答;中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略:一是系统自身升级,将鼠标点击转为自然语言交互(如科研系统自动填表、财务报账凭证解析);二是系统开放API供智能体调用(功成不必在我);三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸:提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式,促进公平分配。面对本地算力资源有限,推荐混合部署(校内+社会算力)及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍,提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”,构建AI应用生态。...
中国教育网络 | 华南理工大学共享满血版DeepSeek方案
华南理工大学基于“成务”科学计算平台部署了满血版DeepSeek-R1,并通过教科网向省内60多所高校提供后端共享服务,实现快速本地化部署。硬件采用12台4卡A800服务器,使用vllm框架。学校建设统一AI能力中心,提供多种预训练模型,支持智能体和知识库创建。该方案注重数据安全(数据不出校)和低成本共享,解决职业教育院校算力短缺问题。...
中国教育网络 | 樊春:智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展,高校算力趋势为通算、超算平稳发展,智算异军突起。AI对算力规模要求高,规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型,资源分配依据需求耦合性。创新方面,北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈,并建议高校细分需求,采用性价比合适的算力资源。...
世界互联网大会 | AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布,系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用,包括智能创意与设计(如“设牛”大模型)、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销(估价、VR看房)、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例,详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势:科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
中国教育网络 | AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例,探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题,提出构建集约化的AI大模型中台架构,实现多模型(包括DeepSeek本地与云端部署)的统一调度与资源优化。其次,强调数据核心地位,创新数据共享模式,按用户身份划分公开范围,并构建提示词知识库。最后,展示了AI大模型在公共服务平台(京师大福)、办事大厅(智能填报、一句话办事)、课程教学(智能助教)及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践,为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
清华大学_AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境,模拟人类行为与社会动态,探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...