人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
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智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...