中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
中国教育网络 | DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
中国教育网络 | 物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
中国教育网络 | 林新华：AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸：提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
中国教育网络 | 华南理工大学共享满血版DeepSeek方案
华南理工大学基于“成务”科学计算平台部署了满血版DeepSeek-R1，并通过教科网向省内60多所高校提供后端共享服务，实现快速本地化部署。硬件采用12台4卡A800服务器，使用vllm框架。学校建设统一AI能力中心，提供多种预训练模型，支持智能体和知识库创建。该方案注重数据安全（数据不出校）和低成本共享，解决职业教育院校算力短缺问题。...
中国教育网络 | 樊春：智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
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中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
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中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...