中国教育网络 | DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
中国教育网络 | 物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
中国教育网络 | 林新华：AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸：提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
中国教育网络 | 华南理工大学共享满血版DeepSeek方案
华南理工大学基于“成务”科学计算平台部署了满血版DeepSeek-R1，并通过教科网向省内60多所高校提供后端共享服务，实现快速本地化部署。硬件采用12台4卡A800服务器，使用vllm框架。学校建设统一AI能力中心，提供多种预训练模型，支持智能体和知识库创建。该方案注重数据安全（数据不出校）和低成本共享，解决职业教育院校算力短缺问题。...
中国教育网络 | 樊春：智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
世界互联网大会 | AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
中国教育网络 | AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
清华大学_AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...