中国网信网 | 数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
中国教育网络 | DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
中国教育网络 | 物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
中国教育网络 | 林新华：AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸：提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
中国教育网络 | 华南理工大学共享满血版DeepSeek方案
华南理工大学基于“成务”科学计算平台部署了满血版DeepSeek-R1，并通过教科网向省内60多所高校提供后端共享服务，实现快速本地化部署。硬件采用12台4卡A800服务器，使用vllm框架。学校建设统一AI能力中心，提供多种预训练模型，支持智能体和知识库创建。该方案注重数据安全（数据不出校）和低成本共享，解决职业教育院校算力短缺问题。...
中国教育网络 | 樊春：智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
世界互联网大会 | 以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展世界互联网大会 | 以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
世界互联网大会 | 全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...