人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
应对高等教育的人工智能伦理困境
本文探讨了高校在整合人工智能时面临的三大核心伦理挑战：社会不公平、环境影响及人文因素的削弱。文章指出，AI算法可能因训练数据的偏见而加剧教育中的不平等，同时其巨大的能耗也带来生态压力。过度依赖AI可能损害教育中不可或缺的人际互动。为此，文件为高校教学中心（CTL）提供了一系列平衡且可行的策略，包括促进公平对话、创建包容性支持途径、推广可持续的AI工具、以及坚持以人为本的设计原则。最终目的是引导高校在利用AI变革潜力的同时，积极维护伦理标准，走向一个更加包容、公平和可持续的未来。...
高质量数据是AI发挥作用的根基所在
本文强调，在数据、算法和算力三大AI核心要素中，高质量数据是决定AI应用能力上限的根基。作者通过ChatGPT回答川大校史出现偏差、以及川大成功复原烈士容貌等案例，生动说明了数据质量对AI输出准确性的关键影响。文章进一步探讨了数据如何转化为智能，并指出当前教育正迈入智慧学习阶段，AI成为学生的“智能导师”。四川大学分享了其在AIGC、智慧平台、大模型等方面的应用实践。最后，文章指出AI时代高校信息化部门的职责正从保障转向赋能，并强调了检索增强生成（RAG）等技术在高校应用中的潜力。...
凝聚人工智能共治力量 助力丝绸之路发展
该报告聚焦于数字丝绸之路背景下人工智能的治理问题。文件阐述了凝聚AI共治力量对于应对全球化挑战、推动区域发展的重要性。报告分析了当前共治面临的现实挑战，如各国治理机制协调性不足和治理格局包容性不足等。在此基础上，报告提出了构建共治体系的三条路径：双边合作、多边组织合作以及联合国框架下的合作。最后，展望未来，报告倡议数字丝绸之路国家应坚持“共商、共建、共享”理念，深化共治机制，提升治理能力，共同拓展共建路径，最终实现包容普惠的发展目标。...
智联丝路，数启未来——AI驱动数字丝路发展迈入新纪元
本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，深入分析了人工智能（AI）如何赋能数字丝绸之路建设。报告指出，AI正在重塑传统产业、催生新兴产业并弥合数字鸿沟，为“一带一路”国家带来重要发展机遇。文件总结了沿线国家在算力、网络、模型技术和数据集四大基础能力建设上的初步成效，同时指出在智算资源、网络覆盖、技术基础和高质量数据集方面仍面临挑战。最后，报告提出了加强技术合作、共同建设基础设施、强化政策标准协同等三大倡议，旨在推动“一带一路”沿线国家在AI领域形成共治、共建、共享的发展新格局。...
治理人工智能，助力造福人类
本报告是联合国人工智能高级别咨询机构发布的最后报告，旨在分析国际AI治理差距并提出具体建议。报告指出当前治理存在代表性、协调与执行三大赤字。为此，报告提出了七项具体建议：成立国际AI科学小组（类似IPCC模式）、建立政府间政策对话、创建AI标准交流中心、构建能力发展网络、设立全球AI基金以弥合鸿沟、建立全球AI数据框架，以及在联合国秘书处内设立AI办公室作为“粘合剂”。报告呼吁通过全球协作将AI转化为服务人类的公共产品。...
人工智能全球治理上海宣言
该宣言于2024年世界人工智能大会发布，是国际社会关于AI治理的重要共识文件。宣言强调在促进AI发展的同时，确保其安全性、可靠性、可控性与公平性。内容涵盖五大方面：促进AI在医疗、教育等领域的应用；维护数据安全与隐私保护；建立风险等级测试评估体系；支持联合国发挥治理主渠道作用，提升发展中国家代表性；以及加强公众科普与社会参与。宣言呼吁各国秉持“以人为本”原则，通过国际合作确保智能红利惠及全人类。...
全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究
本报告将数字鸿沟演进定义为3.0阶段的“智能鸿沟”，从AI准备度、资本垄断、算力分布、数据代表性缺失及劳动力技能分化等多维度揭示了全球不平等态势。报告提出了技术、资本与政治构成的“不可能三角”，认为传统资本驱动的“硅谷模式”固化了全球分工。报告核心观点是，以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径是破解这一鸿沟的根本引擎，通过将AI重塑为“智能公共物品”，并依托《全球数字契约》推动多边治理，是实现全球普惠的关键。...
AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应，生而全球化成为共识
本报告系统阐述了以魔搭社区为代表的中国AI开源生态从“代码开源”向“资源普惠”的演进范式。报告指出，开源社区通过提供免费算力、全栈工具链和深度运营，推动了开发者结构从传统技术人才向业务与跨界人群的“连续光谱”转变。通过数据调研与案例分析，报告论证了开源模式如何通过降低研发边际成本催生“一人公司”，并验证了“生而全球化”的发展路径——中国模型与应用正通过技术与应用双轮驱动重构全球协作网络。同时，报告强调了开源在AI安全治理、科技向善及全场景智能生活中的核心价值。...
普惠共创的校园智能体生态建设之路
本文介绍华东师范大学构建“人人参与、人人拥有”的智能体生态。通过ChatECNU平台提供统一AI服务，结合低代码智能体制制平台与开放API，降低技术门槛，实现从“使用者”到“创造者”的转变。以课程AI助教与编程实践为例，展示教学闭环。强调AI作为“数字伙伴”，建立审核、技术、管理三位一体的风险应对策略。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
本标准界定教师数字素养内涵，构建数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五大维度框架，明确教师数字化教学、伦理安全等能力要求，为教师数字素养培养测评提供依据，助力教育数字化转型。...
应对高等教育的人工智能伦理困境
本文探讨了高校在整合人工智能时面临的三大核心伦理挑战：社会不公平、环境影响及人文因素的削弱。文章指出，AI算法可能因训练数据的偏见而加剧教育中的不平等，同时其巨大的能耗也带来生态压力。过度依赖AI可能损害教育中不可或缺的人际互动。为此，文件为高校教学中心（CTL）提供了一系列平衡且可行的策略，包括促进公平对话、创建包容性支持途径、推广可持续的AI工具、以及坚持以人为本的设计原则。最终目的是引导高校在利用AI变革潜力的同时，积极维护伦理标准，走向一个更加包容、公平和可持续的未来。...
高质量数据是AI发挥作用的根基所在
本文强调，在数据、算法和算力三大AI核心要素中，高质量数据是决定AI应用能力上限的根基。作者通过ChatGPT回答川大校史出现偏差、以及川大成功复原烈士容貌等案例，生动说明了数据质量对AI输出准确性的关键影响。文章进一步探讨了数据如何转化为智能，并指出当前教育正迈入智慧学习阶段，AI成为学生的“智能导师”。四川大学分享了其在AIGC、智慧平台、大模型等方面的应用实践。最后，文章指出AI时代高校信息化部门的职责正从保障转向赋能，并强调了检索增强生成（RAG）等技术在高校应用中的潜力。...
凝聚人工智能共治力量 助力丝绸之路发展
该报告聚焦于数字丝绸之路背景下人工智能的治理问题。文件阐述了凝聚AI共治力量对于应对全球化挑战、推动区域发展的重要性。报告分析了当前共治面临的现实挑战，如各国治理机制协调性不足和治理格局包容性不足等。在此基础上，报告提出了构建共治体系的三条路径：双边合作、多边组织合作以及联合国框架下的合作。最后，展望未来，报告倡议数字丝绸之路国家应坚持“共商、共建、共享”理念，深化共治机制，提升治理能力，共同拓展共建路径，最终实现包容普惠的发展目标。...
智联丝路，数启未来——AI驱动数字丝路发展迈入新纪元
本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，深入分析了人工智能（AI）如何赋能数字丝绸之路建设。报告指出，AI正在重塑传统产业、催生新兴产业并弥合数字鸿沟，为“一带一路”国家带来重要发展机遇。文件总结了沿线国家在算力、网络、模型技术和数据集四大基础能力建设上的初步成效，同时指出在智算资源、网络覆盖、技术基础和高质量数据集方面仍面临挑战。最后，报告提出了加强技术合作、共同建设基础设施、强化政策标准协同等三大倡议，旨在推动“一带一路”沿线国家在AI领域形成共治、共建、共享的发展新格局。...
治理人工智能，助力造福人类
本报告是联合国人工智能高级别咨询机构发布的最后报告，旨在分析国际AI治理差距并提出具体建议。报告指出当前治理存在代表性、协调与执行三大赤字。为此，报告提出了七项具体建议：成立国际AI科学小组（类似IPCC模式）、建立政府间政策对话、创建AI标准交流中心、构建能力发展网络、设立全球AI基金以弥合鸿沟、建立全球AI数据框架，以及在联合国秘书处内设立AI办公室作为“粘合剂”。报告呼吁通过全球协作将AI转化为服务人类的公共产品。...
人工智能全球治理上海宣言
该宣言于2024年世界人工智能大会发布，是国际社会关于AI治理的重要共识文件。宣言强调在促进AI发展的同时，确保其安全性、可靠性、可控性与公平性。内容涵盖五大方面：促进AI在医疗、教育等领域的应用；维护数据安全与隐私保护；建立风险等级测试评估体系；支持联合国发挥治理主渠道作用，提升发展中国家代表性；以及加强公众科普与社会参与。宣言呼吁各国秉持“以人为本”原则，通过国际合作确保智能红利惠及全人类。...
全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究
本报告将数字鸿沟演进定义为3.0阶段的“智能鸿沟”，从AI准备度、资本垄断、算力分布、数据代表性缺失及劳动力技能分化等多维度揭示了全球不平等态势。报告提出了技术、资本与政治构成的“不可能三角”，认为传统资本驱动的“硅谷模式”固化了全球分工。报告核心观点是，以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径是破解这一鸿沟的根本引擎，通过将AI重塑为“智能公共物品”，并依托《全球数字契约》推动多边治理，是实现全球普惠的关键。...
AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应，生而全球化成为共识
本报告系统阐述了以魔搭社区为代表的中国AI开源生态从“代码开源”向“资源普惠”的演进范式。报告指出，开源社区通过提供免费算力、全栈工具链和深度运营，推动了开发者结构从传统技术人才向业务与跨界人群的“连续光谱”转变。通过数据调研与案例分析，报告论证了开源模式如何通过降低研发边际成本催生“一人公司”，并验证了“生而全球化”的发展路径——中国模型与应用正通过技术与应用双轮驱动重构全球协作网络。同时，报告强调了开源在AI安全治理、科技向善及全场景智能生活中的核心价值。...
普惠共创的校园智能体生态建设之路
本文介绍华东师范大学构建“人人参与、人人拥有”的智能体生态。通过ChatECNU平台提供统一AI服务，结合低代码智能体制制平台与开放API，降低技术门槛，实现从“使用者”到“创造者”的转变。以课程AI助教与编程实践为例，展示教学闭环。强调AI作为“数字伙伴”，建立审核、技术、管理三位一体的风险应对策略。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
本标准界定教师数字素养内涵，构建数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五大维度框架，明确教师数字化教学、伦理安全等能力要求，为教师数字素养培养测评提供依据，助力教育数字化转型。...
应对高等教育的人工智能伦理困境
本文探讨了高校在整合人工智能时面临的三大核心伦理挑战：社会不公平、环境影响及人文因素的削弱。文章指出，AI算法可能因训练数据的偏见而加剧教育中的不平等，同时其巨大的能耗也带来生态压力。过度依赖AI可能损害教育中不可或缺的人际互动。为此，文件为高校教学中心（CTL）提供了一系列平衡且可行的策略，包括促进公平对话、创建包容性支持途径、推广可持续的AI工具、以及坚持以人为本的设计原则。最终目的是引导高校在利用AI变革潜力的同时，积极维护伦理标准，走向一个更加包容、公平和可持续的未来。...
高质量数据是AI发挥作用的根基所在
本文强调，在数据、算法和算力三大AI核心要素中，高质量数据是决定AI应用能力上限的根基。作者通过ChatGPT回答川大校史出现偏差、以及川大成功复原烈士容貌等案例，生动说明了数据质量对AI输出准确性的关键影响。文章进一步探讨了数据如何转化为智能，并指出当前教育正迈入智慧学习阶段，AI成为学生的“智能导师”。四川大学分享了其在AIGC、智慧平台、大模型等方面的应用实践。最后，文章指出AI时代高校信息化部门的职责正从保障转向赋能，并强调了检索增强生成（RAG）等技术在高校应用中的潜力。...
凝聚人工智能共治力量 助力丝绸之路发展
该报告聚焦于数字丝绸之路背景下人工智能的治理问题。文件阐述了凝聚AI共治力量对于应对全球化挑战、推动区域发展的重要性。报告分析了当前共治面临的现实挑战，如各国治理机制协调性不足和治理格局包容性不足等。在此基础上，报告提出了构建共治体系的三条路径：双边合作、多边组织合作以及联合国框架下的合作。最后，展望未来，报告倡议数字丝绸之路国家应坚持“共商、共建、共享”理念，深化共治机制，提升治理能力，共同拓展共建路径，最终实现包容普惠的发展目标。...
智联丝路，数启未来——AI驱动数字丝路发展迈入新纪元
本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，深入分析了人工智能（AI）如何赋能数字丝绸之路建设。报告指出，AI正在重塑传统产业、催生新兴产业并弥合数字鸿沟，为“一带一路”国家带来重要发展机遇。文件总结了沿线国家在算力、网络、模型技术和数据集四大基础能力建设上的初步成效，同时指出在智算资源、网络覆盖、技术基础和高质量数据集方面仍面临挑战。最后，报告提出了加强技术合作、共同建设基础设施、强化政策标准协同等三大倡议，旨在推动“一带一路”沿线国家在AI领域形成共治、共建、共享的发展新格局。...
治理人工智能，助力造福人类
本报告是联合国人工智能高级别咨询机构发布的最后报告，旨在分析国际AI治理差距并提出具体建议。报告指出当前治理存在代表性、协调与执行三大赤字。为此，报告提出了七项具体建议：成立国际AI科学小组（类似IPCC模式）、建立政府间政策对话、创建AI标准交流中心、构建能力发展网络、设立全球AI基金以弥合鸿沟、建立全球AI数据框架，以及在联合国秘书处内设立AI办公室作为“粘合剂”。报告呼吁通过全球协作将AI转化为服务人类的公共产品。...
人工智能全球治理上海宣言
该宣言于2024年世界人工智能大会发布，是国际社会关于AI治理的重要共识文件。宣言强调在促进AI发展的同时，确保其安全性、可靠性、可控性与公平性。内容涵盖五大方面：促进AI在医疗、教育等领域的应用；维护数据安全与隐私保护；建立风险等级测试评估体系；支持联合国发挥治理主渠道作用，提升发展中国家代表性；以及加强公众科普与社会参与。宣言呼吁各国秉持“以人为本”原则，通过国际合作确保智能红利惠及全人类。...
全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究
本报告将数字鸿沟演进定义为3.0阶段的“智能鸿沟”，从AI准备度、资本垄断、算力分布、数据代表性缺失及劳动力技能分化等多维度揭示了全球不平等态势。报告提出了技术、资本与政治构成的“不可能三角”，认为传统资本驱动的“硅谷模式”固化了全球分工。报告核心观点是，以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径是破解这一鸿沟的根本引擎，通过将AI重塑为“智能公共物品”，并依托《全球数字契约》推动多边治理，是实现全球普惠的关键。...
AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应，生而全球化成为共识
本报告系统阐述了以魔搭社区为代表的中国AI开源生态从“代码开源”向“资源普惠”的演进范式。报告指出，开源社区通过提供免费算力、全栈工具链和深度运营，推动了开发者结构从传统技术人才向业务与跨界人群的“连续光谱”转变。通过数据调研与案例分析，报告论证了开源模式如何通过降低研发边际成本催生“一人公司”，并验证了“生而全球化”的发展路径——中国模型与应用正通过技术与应用双轮驱动重构全球协作网络。同时，报告强调了开源在AI安全治理、科技向善及全场景智能生活中的核心价值。...
普惠共创的校园智能体生态建设之路
本文介绍华东师范大学构建“人人参与、人人拥有”的智能体生态。通过ChatECNU平台提供统一AI服务，结合低代码智能体制制平台与开放API，降低技术门槛，实现从“使用者”到“创造者”的转变。以课程AI助教与编程实践为例，展示教学闭环。强调AI作为“数字伙伴”，建立审核、技术、管理三位一体的风险应对策略。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
本标准界定教师数字素养内涵，构建数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五大维度框架，明确教师数字化教学、伦理安全等能力要求，为教师数字素养培养测评提供依据，助力教育数字化转型。...
应对高等教育的人工智能伦理困境
本文探讨了高校在整合人工智能时面临的三大核心伦理挑战：社会不公平、环境影响及人文因素的削弱。文章指出，AI算法可能因训练数据的偏见而加剧教育中的不平等，同时其巨大的能耗也带来生态压力。过度依赖AI可能损害教育中不可或缺的人际互动。为此，文件为高校教学中心（CTL）提供了一系列平衡且可行的策略，包括促进公平对话、创建包容性支持途径、推广可持续的AI工具、以及坚持以人为本的设计原则。最终目的是引导高校在利用AI变革潜力的同时，积极维护伦理标准，走向一个更加包容、公平和可持续的未来。...
高质量数据是AI发挥作用的根基所在
本文强调，在数据、算法和算力三大AI核心要素中，高质量数据是决定AI应用能力上限的根基。作者通过ChatGPT回答川大校史出现偏差、以及川大成功复原烈士容貌等案例，生动说明了数据质量对AI输出准确性的关键影响。文章进一步探讨了数据如何转化为智能，并指出当前教育正迈入智慧学习阶段，AI成为学生的“智能导师”。四川大学分享了其在AIGC、智慧平台、大模型等方面的应用实践。最后，文章指出AI时代高校信息化部门的职责正从保障转向赋能，并强调了检索增强生成（RAG）等技术在高校应用中的潜力。...
凝聚人工智能共治力量 助力丝绸之路发展
该报告聚焦于数字丝绸之路背景下人工智能的治理问题。文件阐述了凝聚AI共治力量对于应对全球化挑战、推动区域发展的重要性。报告分析了当前共治面临的现实挑战，如各国治理机制协调性不足和治理格局包容性不足等。在此基础上，报告提出了构建共治体系的三条路径：双边合作、多边组织合作以及联合国框架下的合作。最后，展望未来，报告倡议数字丝绸之路国家应坚持“共商、共建、共享”理念，深化共治机制，提升治理能力，共同拓展共建路径，最终实现包容普惠的发展目标。...
智联丝路，数启未来——AI驱动数字丝路发展迈入新纪元
本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，深入分析了人工智能（AI）如何赋能数字丝绸之路建设。报告指出，AI正在重塑传统产业、催生新兴产业并弥合数字鸿沟，为“一带一路”国家带来重要发展机遇。文件总结了沿线国家在算力、网络、模型技术和数据集四大基础能力建设上的初步成效，同时指出在智算资源、网络覆盖、技术基础和高质量数据集方面仍面临挑战。最后，报告提出了加强技术合作、共同建设基础设施、强化政策标准协同等三大倡议，旨在推动“一带一路”沿线国家在AI领域形成共治、共建、共享的发展新格局。...
治理人工智能，助力造福人类
本报告是联合国人工智能高级别咨询机构发布的最后报告，旨在分析国际AI治理差距并提出具体建议。报告指出当前治理存在代表性、协调与执行三大赤字。为此，报告提出了七项具体建议：成立国际AI科学小组（类似IPCC模式）、建立政府间政策对话、创建AI标准交流中心、构建能力发展网络、设立全球AI基金以弥合鸿沟、建立全球AI数据框架，以及在联合国秘书处内设立AI办公室作为“粘合剂”。报告呼吁通过全球协作将AI转化为服务人类的公共产品。...
人工智能全球治理上海宣言
该宣言于2024年世界人工智能大会发布，是国际社会关于AI治理的重要共识文件。宣言强调在促进AI发展的同时，确保其安全性、可靠性、可控性与公平性。内容涵盖五大方面：促进AI在医疗、教育等领域的应用；维护数据安全与隐私保护；建立风险等级测试评估体系；支持联合国发挥治理主渠道作用，提升发展中国家代表性；以及加强公众科普与社会参与。宣言呼吁各国秉持“以人为本”原则，通过国际合作确保智能红利惠及全人类。...
全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究
本报告将数字鸿沟演进定义为3.0阶段的“智能鸿沟”，从AI准备度、资本垄断、算力分布、数据代表性缺失及劳动力技能分化等多维度揭示了全球不平等态势。报告提出了技术、资本与政治构成的“不可能三角”，认为传统资本驱动的“硅谷模式”固化了全球分工。报告核心观点是，以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径是破解这一鸿沟的根本引擎，通过将AI重塑为“智能公共物品”，并依托《全球数字契约》推动多边治理，是实现全球普惠的关键。...
AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应，生而全球化成为共识
本报告系统阐述了以魔搭社区为代表的中国AI开源生态从“代码开源”向“资源普惠”的演进范式。报告指出，开源社区通过提供免费算力、全栈工具链和深度运营，推动了开发者结构从传统技术人才向业务与跨界人群的“连续光谱”转变。通过数据调研与案例分析，报告论证了开源模式如何通过降低研发边际成本催生“一人公司”，并验证了“生而全球化”的发展路径——中国模型与应用正通过技术与应用双轮驱动重构全球协作网络。同时，报告强调了开源在AI安全治理、科技向善及全场景智能生活中的核心价值。...
普惠共创的校园智能体生态建设之路
本文介绍华东师范大学构建“人人参与、人人拥有”的智能体生态。通过ChatECNU平台提供统一AI服务，结合低代码智能体制制平台与开放API，降低技术门槛，实现从“使用者”到“创造者”的转变。以课程AI助教与编程实践为例，展示教学闭环。强调AI作为“数字伙伴”，建立审核、技术、管理三位一体的风险应对策略。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
本标准界定教师数字素养内涵，构建数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五大维度框架，明确教师数字化教学、伦理安全等能力要求，为教师数字素养培养测评提供依据，助力教育数字化转型。...
应对高等教育的人工智能伦理困境
本文探讨了高校在整合人工智能时面临的三大核心伦理挑战：社会不公平、环境影响及人文因素的削弱。文章指出，AI算法可能因训练数据的偏见而加剧教育中的不平等，同时其巨大的能耗也带来生态压力。过度依赖AI可能损害教育中不可或缺的人际互动。为此，文件为高校教学中心（CTL）提供了一系列平衡且可行的策略，包括促进公平对话、创建包容性支持途径、推广可持续的AI工具、以及坚持以人为本的设计原则。最终目的是引导高校在利用AI变革潜力的同时，积极维护伦理标准，走向一个更加包容、公平和可持续的未来。...
高质量数据是AI发挥作用的根基所在
本文强调，在数据、算法和算力三大AI核心要素中，高质量数据是决定AI应用能力上限的根基。作者通过ChatGPT回答川大校史出现偏差、以及川大成功复原烈士容貌等案例，生动说明了数据质量对AI输出准确性的关键影响。文章进一步探讨了数据如何转化为智能，并指出当前教育正迈入智慧学习阶段，AI成为学生的“智能导师”。四川大学分享了其在AIGC、智慧平台、大模型等方面的应用实践。最后，文章指出AI时代高校信息化部门的职责正从保障转向赋能，并强调了检索增强生成（RAG）等技术在高校应用中的潜力。...
凝聚人工智能共治力量 助力丝绸之路发展
该报告聚焦于数字丝绸之路背景下人工智能的治理问题。文件阐述了凝聚AI共治力量对于应对全球化挑战、推动区域发展的重要性。报告分析了当前共治面临的现实挑战，如各国治理机制协调性不足和治理格局包容性不足等。在此基础上，报告提出了构建共治体系的三条路径：双边合作、多边组织合作以及联合国框架下的合作。最后，展望未来，报告倡议数字丝绸之路国家应坚持“共商、共建、共享”理念，深化共治机制，提升治理能力，共同拓展共建路径，最终实现包容普惠的发展目标。...
智联丝路，数启未来——AI驱动数字丝路发展迈入新纪元
本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，深入分析了人工智能（AI）如何赋能数字丝绸之路建设。报告指出，AI正在重塑传统产业、催生新兴产业并弥合数字鸿沟，为“一带一路”国家带来重要发展机遇。文件总结了沿线国家在算力、网络、模型技术和数据集四大基础能力建设上的初步成效，同时指出在智算资源、网络覆盖、技术基础和高质量数据集方面仍面临挑战。最后，报告提出了加强技术合作、共同建设基础设施、强化政策标准协同等三大倡议，旨在推动“一带一路”沿线国家在AI领域形成共治、共建、共享的发展新格局。...
治理人工智能，助力造福人类
本报告是联合国人工智能高级别咨询机构发布的最后报告，旨在分析国际AI治理差距并提出具体建议。报告指出当前治理存在代表性、协调与执行三大赤字。为此，报告提出了七项具体建议：成立国际AI科学小组（类似IPCC模式）、建立政府间政策对话、创建AI标准交流中心、构建能力发展网络、设立全球AI基金以弥合鸿沟、建立全球AI数据框架，以及在联合国秘书处内设立AI办公室作为“粘合剂”。报告呼吁通过全球协作将AI转化为服务人类的公共产品。...
人工智能全球治理上海宣言
该宣言于2024年世界人工智能大会发布，是国际社会关于AI治理的重要共识文件。宣言强调在促进AI发展的同时，确保其安全性、可靠性、可控性与公平性。内容涵盖五大方面：促进AI在医疗、教育等领域的应用；维护数据安全与隐私保护；建立风险等级测试评估体系；支持联合国发挥治理主渠道作用，提升发展中国家代表性；以及加强公众科普与社会参与。宣言呼吁各国秉持“以人为本”原则，通过国际合作确保智能红利惠及全人类。...
全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究
本报告将数字鸿沟演进定义为3.0阶段的“智能鸿沟”，从AI准备度、资本垄断、算力分布、数据代表性缺失及劳动力技能分化等多维度揭示了全球不平等态势。报告提出了技术、资本与政治构成的“不可能三角”，认为传统资本驱动的“硅谷模式”固化了全球分工。报告核心观点是，以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径是破解这一鸿沟的根本引擎，通过将AI重塑为“智能公共物品”，并依托《全球数字契约》推动多边治理，是实现全球普惠的关键。...
AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应，生而全球化成为共识
本报告系统阐述了以魔搭社区为代表的中国AI开源生态从“代码开源”向“资源普惠”的演进范式。报告指出，开源社区通过提供免费算力、全栈工具链和深度运营，推动了开发者结构从传统技术人才向业务与跨界人群的“连续光谱”转变。通过数据调研与案例分析，报告论证了开源模式如何通过降低研发边际成本催生“一人公司”，并验证了“生而全球化”的发展路径——中国模型与应用正通过技术与应用双轮驱动重构全球协作网络。同时，报告强调了开源在AI安全治理、科技向善及全场景智能生活中的核心价值。...
普惠共创的校园智能体生态建设之路
本文介绍华东师范大学构建“人人参与、人人拥有”的智能体生态。通过ChatECNU平台提供统一AI服务，结合低代码智能体制制平台与开放API，降低技术门槛，实现从“使用者”到“创造者”的转变。以课程AI助教与编程实践为例，展示教学闭环。强调AI作为“数字伙伴”，建立审核、技术、管理三位一体的风险应对策略。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
本标准界定教师数字素养内涵，构建数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五大维度框架，明确教师数字化教学、伦理安全等能力要求，为教师数字素养培养测评提供依据，助力教育数字化转型。...
应对高等教育的人工智能伦理困境
本文探讨了高校在整合人工智能时面临的三大核心伦理挑战：社会不公平、环境影响及人文因素的削弱。文章指出，AI算法可能因训练数据的偏见而加剧教育中的不平等，同时其巨大的能耗也带来生态压力。过度依赖AI可能损害教育中不可或缺的人际互动。为此，文件为高校教学中心（CTL）提供了一系列平衡且可行的策略，包括促进公平对话、创建包容性支持途径、推广可持续的AI工具、以及坚持以人为本的设计原则。最终目的是引导高校在利用AI变革潜力的同时，积极维护伦理标准，走向一个更加包容、公平和可持续的未来。...
高质量数据是AI发挥作用的根基所在
本文强调，在数据、算法和算力三大AI核心要素中，高质量数据是决定AI应用能力上限的根基。作者通过ChatGPT回答川大校史出现偏差、以及川大成功复原烈士容貌等案例，生动说明了数据质量对AI输出准确性的关键影响。文章进一步探讨了数据如何转化为智能，并指出当前教育正迈入智慧学习阶段，AI成为学生的“智能导师”。四川大学分享了其在AIGC、智慧平台、大模型等方面的应用实践。最后，文章指出AI时代高校信息化部门的职责正从保障转向赋能，并强调了检索增强生成（RAG）等技术在高校应用中的潜力。...
凝聚人工智能共治力量 助力丝绸之路发展
该报告聚焦于数字丝绸之路背景下人工智能的治理问题。文件阐述了凝聚AI共治力量对于应对全球化挑战、推动区域发展的重要性。报告分析了当前共治面临的现实挑战，如各国治理机制协调性不足和治理格局包容性不足等。在此基础上，报告提出了构建共治体系的三条路径：双边合作、多边组织合作以及联合国框架下的合作。最后，展望未来，报告倡议数字丝绸之路国家应坚持“共商、共建、共享”理念，深化共治机制，提升治理能力，共同拓展共建路径，最终实现包容普惠的发展目标。...
智联丝路，数启未来——AI驱动数字丝路发展迈入新纪元
本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，深入分析了人工智能（AI）如何赋能数字丝绸之路建设。报告指出，AI正在重塑传统产业、催生新兴产业并弥合数字鸿沟，为“一带一路”国家带来重要发展机遇。文件总结了沿线国家在算力、网络、模型技术和数据集四大基础能力建设上的初步成效，同时指出在智算资源、网络覆盖、技术基础和高质量数据集方面仍面临挑战。最后，报告提出了加强技术合作、共同建设基础设施、强化政策标准协同等三大倡议，旨在推动“一带一路”沿线国家在AI领域形成共治、共建、共享的发展新格局。...
治理人工智能，助力造福人类
本报告是联合国人工智能高级别咨询机构发布的最后报告，旨在分析国际AI治理差距并提出具体建议。报告指出当前治理存在代表性、协调与执行三大赤字。为此，报告提出了七项具体建议：成立国际AI科学小组（类似IPCC模式）、建立政府间政策对话、创建AI标准交流中心、构建能力发展网络、设立全球AI基金以弥合鸿沟、建立全球AI数据框架，以及在联合国秘书处内设立AI办公室作为“粘合剂”。报告呼吁通过全球协作将AI转化为服务人类的公共产品。...
人工智能全球治理上海宣言
该宣言于2024年世界人工智能大会发布，是国际社会关于AI治理的重要共识文件。宣言强调在促进AI发展的同时，确保其安全性、可靠性、可控性与公平性。内容涵盖五大方面：促进AI在医疗、教育等领域的应用；维护数据安全与隐私保护；建立风险等级测试评估体系；支持联合国发挥治理主渠道作用，提升发展中国家代表性；以及加强公众科普与社会参与。宣言呼吁各国秉持“以人为本”原则，通过国际合作确保智能红利惠及全人类。...
全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究
本报告将数字鸿沟演进定义为3.0阶段的“智能鸿沟”，从AI准备度、资本垄断、算力分布、数据代表性缺失及劳动力技能分化等多维度揭示了全球不平等态势。报告提出了技术、资本与政治构成的“不可能三角”，认为传统资本驱动的“硅谷模式”固化了全球分工。报告核心观点是，以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径是破解这一鸿沟的根本引擎，通过将AI重塑为“智能公共物品”，并依托《全球数字契约》推动多边治理，是实现全球普惠的关键。...
AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应，生而全球化成为共识
本报告系统阐述了以魔搭社区为代表的中国AI开源生态从“代码开源”向“资源普惠”的演进范式。报告指出，开源社区通过提供免费算力、全栈工具链和深度运营，推动了开发者结构从传统技术人才向业务与跨界人群的“连续光谱”转变。通过数据调研与案例分析，报告论证了开源模式如何通过降低研发边际成本催生“一人公司”，并验证了“生而全球化”的发展路径——中国模型与应用正通过技术与应用双轮驱动重构全球协作网络。同时，报告强调了开源在AI安全治理、科技向善及全场景智能生活中的核心价值。...
普惠共创的校园智能体生态建设之路
本文介绍华东师范大学构建“人人参与、人人拥有”的智能体生态。通过ChatECNU平台提供统一AI服务，结合低代码智能体制制平台与开放API，降低技术门槛，实现从“使用者”到“创造者”的转变。以课程AI助教与编程实践为例，展示教学闭环。强调AI作为“数字伙伴”，建立审核、技术、管理三位一体的风险应对策略。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
本标准界定教师数字素养内涵，构建数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五大维度框架，明确教师数字化教学、伦理安全等能力要求，为教师数字素养培养测评提供依据，助力教育数字化转型。...