我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
从ChatGPT的诞生中我们学到了什么
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
当人工智能闯入校园 全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...
数智校园AI应用场景指南---助管篇
本指南面向校园助管人员，系统介绍了如何利用AI工具（DeepSeek、WPS、Kimi等）提升日常办公与管理效率。全文主要分为四大部分： 1. WPS中OfficeAI插件的安装与配置：包括申请个人专属APIKEY、下载安装插件、设置WPS信任第三方加载项，以及配置OpenAI协议接口，实现AI辅助写作与数据处理。 2. DeepSeek+WPS组合提升办公效率： · 公文写作：通过AI生成会议通知、会议纪要、工作方案、工作总结、感谢信、调研函等，提供结构化提示词与示例。 · 数据分析：利用AI完成Excel中的求和、中位数、数据合并、条件判定、图表生成等操作，并基于校园卡消费数据（5.3万条记录）进行清洗、挖掘与分析，自动生成《校园卡消费分析报告》，涵盖消费时段、人群特征、异常检测等。 3. DeepSeek+Kimi组合快速制作PPT：DeepSeek负责生成逻辑清晰的大纲与案例内容，Kimi负责将大纲一键转化为美观的PPT，并支持模板选择、排版调整、图片替换等个性化编辑。 4. 常用100个提示词：涵盖模板生成、结构优化、内容生成、语言风格优化、数据整合、查错纠偏、讲话稿、调研报告、工作总结、数据应用等十大类，便于快速调用。 整体上，本指南为校园行政与助管人员提供了从文档处理、数据分析到演示文稿制作的全流程AI解决方案，强调“AI不替代人，而是解放创造力”的理念。...
关于在教育教学中使用AI的规范（试行版）
本规范由上海交通大学 AI+HI 工作组制定，为落实学校 “AI + 教育教学” 行动方案，构建AI+HI（人工智能 + 人类智慧） 协同、“师 - 生 - 机 - 环” 四元互动的教育新生态，统筹 AI 应用发展与安全。规范适用于全校教学相关各方，明确以人为本、合法合规、开放协作、鼓励创新、伦理治理五大原则，将 AI 应用划分为禁止、有限、鼓励、开放四类分级管理。...