人工智能赋能高等教育高质量发展
本文介绍了复旦大学如何通过人工智能全面赋能高等教育高质量发展。在科研方面，学校打造了云上科研智算平台CFFF，支持AI for Science和AI for Social Science，并发布了气候、生物等多个领域大模型。在教学与人才培养上，复旦推出覆盖全体学生的AI-BEST课程体系，设立“相辉学堂”探索拔尖创新人才培养，并通过“元·创中心”和在线教学实训平台创新教学模式。在应用与管理上，开发了“复小信”智能助手和校园智慧大脑。同时，学校也高度关注AI风险应对，通过发布使用规定和研究技术治理手段，构建“技术+规则”双轮驱动的治理体系。...
人工智能的应用安全问题
本文记录了在2024中国高校CIO论坛上，多位高校信息化负责人关于“人工智能的应用安全问题”的研讨。专家们认为，AI安全是其发展过程中的固有问题，应从物理世界寻求解决灵感。讨论指出，高校需辩证看待AI应用，既要积极推动，又要通过机制和技术手段约束其潜在风险，如“答案幻觉”、数据偏见等。专家们强调，要统筹高质量发展和高水平安全，避免出现新的“信息孤岛”，并呼吁建立AI安全的防护与评估体系。总体态度是积极、审慎、包容、开放地拥抱AI，让其真正赋能教育。...
中小学人工智能技术与工程素养框架
该文件由中央电化教育馆发布，旨在明确中小学人工智能学科的核心素养。框架设计了“人工智能与人类”“人工智能与社会”“人工智能技术”“人工智能系统设计与开发”四大领域。内容强调从单纯的编程知识转向素养教育，要求学生理解AI赋能与竞争关系、掌握数据-算法-算力支撑技术、并运用系统工程思维进行项目开发。框架详细列出了小学、初中、高中三个学段在伦理道德、社会规范及技术应用上的具体培养目标与活动建议，为课程标准与教材编写提供依据。...
中国-印尼数字化人才培养与可持续发展论坛报告
本报告记录了2022年清华大学与印尼科学院联合举办的论坛成果。聚焦发展中大国面临的数字化人才短缺与AI治理挑战，论坛形成了多项共识：数字化转型的核心是“人的转型”；需建立以人为本的AI治理框架；跨境数据流动面临规则碎片化与数字鸿沟挑战。报告特别提出了基于零知识证明的多边主义数据跨境审计技术方案。与会专家呼吁大学在弥合数字鸿沟中扮演核心角色，通过政产学合作培养“十万数字人才”，构建可持续的数字生态系统。...
数智赋能政府治理评价指标体系研究报告
本研究报告构建了一套面向智能社会背景下的“数智赋能政府治理评价指标体系”。报告超越了传统电子政务对在线服务覆盖率的考核，转向从社会治理、公共服务、保障支撑及公众参与四个维度评估政府的“运行能力”。该体系特别关注智能技术（如大模型）进入治理流程后的制度承接、风险结构转型及服务可及性分化。研究提供了详细的指标权重与跨制度环境的迁移方案，旨在为各国从数字化建设向数智化效能治理转型提供能力识别工具。...
从数据感知到智能决策：构建基于本地化AI的“智慧政务”闭环体系研究
本报告以澳门为样本，提出了构建基于AITL（人工智能回圈）与HITL（人机回圈）的“社交智能”智慧政务闭环体系。报告设计的LECA模型（感知-交互-创作-行动）解决了通用AI在跨文化语境下的“水土不服”问题，通过建立本地化知识库（特别是中葡双语法律体系）和数据分级分类部署，实现了从被动响应到主动感知的治理逻辑转变。实证表明，该方案显著提升了舆情响应速度与语义理解精准度，为粤港澳大湾区及多语言、高密度城市环境的智慧治理提供了可复制的范式。...
迈向自主感知和深度协同的智能体校园
本文介绍上海海事大学建设“海事超级智能体”的实践，定位为校级调度中心，实现统一入口、任务分解、跨智能体协作与结果汇总。提出智能体群落概念，强调协作优先、层级管理。展望未来AgenticCampus，引入师生“数字分身”实现个性化服务与任务执行。总结了数据质量、AI素养、业务融合等建设策略。...
高校智能体建设 从问答到赋能的路径探索
本文指出，2025年被称为“智能体元年”，高校人工智能建设重点正从早期的大模型问答、政策解读和事务咨询，转向能够调用工具、连接业务系统、执行复杂任务的智能体生态；智能体不再是单纯“会回答的AI”，而是整合知识库、插件、工作流和数字身份的“实干型数字劳动力”。文章提出高校应走“场景突破—平台化整合—多智能体协同”的路径：先在高频率、低风险场景形成示范应用，再建设统一能力底座以共享模型、算力、知识、身份认证与安全策略，最终让课程设计、学情分析、科研助理、行政办公、校情治理等多类智能体协同运转。与此同时，高校不能只“买模型”，还要“养模型”，通过持续供给校本知识、建立任务负面清单、反馈优化机制和人机责任链，使智能体从个人提效工具升级为组织流程重构引擎，在防范隐私泄露、算法偏见、学术造假和过度依赖的前提下，实现从“问答”到“赋能”的深度转型。...
AI时代，信息化引领大学高质量发展的使命全面彰显
本文为哈尔滨理工大学副校长杜军专访，探讨AI时代高校信息化部门角色从后台支撑转向引领高质量发展的使命。提出信息化工作需顺势而为、深度融合、产出实效；强调高校数字化核心理念包括育人为本、服务创新和AI驱动组织重构；信息化战略应着眼全局、双向赋能，制定规划时注重需求、问题、结果导向。还讨论了信息化领导者素质、国内外CIO制度差异、沟通机制及应对挑战的策略，展望“十五五”通过AI理念融入全局推动学校数字化转型。...
高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...
AI重塑网络安全 2025趋势与前瞻
本文基于对多位行业专家的采访，预测了2025年人工智能在网络安全领域的发展趋势。文章指出，AI正在深刻颠覆网络安全格局，恶意使用AI的情况将大幅增加。重点关注的趋势包括：对AI系统的信任危机、犯罪分子利用生成式AI发起更精准的攻击、多模态AI加剧深度伪造风险、企业内部“影子AI”的泛滥、以及针对AI模型本身的“数据投毒”攻击。文章旨在警示各类组织，需要为更频繁、更个性化的AI驱动型攻击做好准备，并采取相应治理、培训和技术措施。...
2024 北京“数据要素×”典型案例集
本案例集由北京市政务服务和数据管理局组织编写，遴选了首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例。文件详细阐述了每个案例的应用背景、特色、价值，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、政务服务、区域协同等多个领域。通过展示数据要素如何与各行业深度融合，解决实际问题并产生经济效益与社会效益，本案例集旨在发挥示范引领作用，推动数据要素在更大范围内的复制推广，赋能首都乃至全国的经济社会高质量发展。...
把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望
本报告聚焦全球可信数据空间产业的发展现状与实践。报告对比了中国以“场景与主体”为核心的五级分类体系与国际上以“服务主体”为主的三种产品形态，分析了Catena-X、上海城市数据空间等典型案例。报告指出，可信数据空间将成为破解AI训练数据瓶颈、推动企业精准决策、保障产业链安全及降低跨境合规风险的关键基础设施。通过区块链、隐私计算与连接器技术，数据空间实现了“数据可用不可见”，是数据要素市场化配置改革的核心载体。...
认知对齐·场景深耕·生态协同：AI评测未来核心范式与路径
本报告由中国电信研究院发布，前瞻性地提出了未来AI评测的三大核心范式：认知对齐、场景深耕与生态协同。报告基于认知科学理论，提出了“认知论+”评测范式，旨在从“测性能”转向“测智能”，解决“高分低能”问题。同时，报告强调了从通用基准向医疗、金融、政务等垂直场景渗透的必要性，并指出平台化（如天罡平台）与治理化并重是构建可信评测生态的关键。该报告为AI技术选型、产业落地及全球治理规则制定提供了系统的理论框架与工具参考。...
智能体建设差异化路径与可持续治理策略
本文聚焦高校智能体建设的差异化路径与治理策略。指出高校面临工程实施、开发方法论、安全风险、知识库质量等七大挑战。提出三种建设模式：底层研究驱动型（科研强校）、平台赋能型（资源有限高校）、场景深耕型（专业特色高校）。并从组织、技术、运维、应用、评估五个维度提出可持续治理策略，强调需结合学校定位构建共生生态。...
构建AI驱动的智慧校园一网通办系统
本文探讨构建AI驱动的智慧校园一网通办系统，提出由入口、前台、中台、底座构成的系统架构。通过自然语言处理、知识图谱和大模型技术，实现智能填报、公文生成、工作量统计等功能。以华中师范大学为例，介绍了集成DeepSeek等智能体的实践，包括“小博同学”AI办事助手和AI科研助手，实现跨系统流程整合与智能化服务，提升办事效率和用户体验。...
数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
高校DeepSeek本地化部署及服务升级
文章以2025年多高校密集上线校园版DeepSeek为背景，梳理了高校从“直接调用云端API”走向“昇腾/A800等国产算力本地化部署满血版R1/V3+校本知识库+统一AI中台”的升级路径：东南大学、上海交大、人大、浙大等先以校内算力跑通671B满血版，解决“服务器繁忙”与科研数据外泄风险，再通过对上下文管理、会话保存、智能网关限流、异常断链释放、量化版切换和API并发控制完成服务升级；华南理工进一步提出“校际大模型云服务+校内智能体/知识库即服务”的两层云架构，把重算力集中运维、前端应用分散创新，缓解GPU稀缺与“烟囱式”建设；整体结论是高校DeepSeek部署正由尝鲜式问答工具，演进为带身份认证、计量计费、RAG知识库、学科微调和智能体编排的校级AI公共服务体系...
智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本教育行业标准规定智慧教育平台数字教育资源上线的通用技术要求，针对文本、音频、视频、图像、动画、虚拟仿真、在线课程、试题等不同类型资源分别明确格式、编码、分辨率、交互性能等指标，区分基础教育、职业教育、高等教育场景的差异化规范，适用于各级教育行政部门和学校开展数字教育资源的制作、提交与技术审查，为统一数字资源质量、保障跨平台互通共享、支撑智慧教育平台资源体系建设提供标准化依据。...
智慧教育平台 基本功能要求
该标准由教育部科学技术与信息化司提出并归口，2022年作为教育行业标准发布施行，规定智慧教育平台须具备教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理七大基本功能模块，并提供用户鉴权、导航检索、智能推荐等门户功能与性能安全、数据备份、兼容性等技术保障；其中教学侧覆盖备课授课、同步/异步在线教学、作业与考勤管理，学习侧覆盖学习管理、学习交流和学习推荐，考试侧支持出卷批改与防作弊，评价侧基于教与学行为数据形成学情分析和电子学档，并明确AI虚拟教学助手应贯穿在线教学全过程，承担多模态交互、个性化学习、视频行为分析、资源智能处理等能力，整体适用于基教、职教、高教领域智慧教育平台的设计、开发与应用。...
产业数智化设计白皮书
该白皮书面向我国从“计算机辅助设计（CAD）”代表的数字化设计迈向“数智化设计”的产业转型背景，提出数智化设计是数智技术切入设计全过程、重构设计要素并使传统设计资产可标注可复用的新范式，并将关键能力归纳为洞察力（多维数据驱动的用户与市场趋势预测）、敏捷力（AI辅助快速原型与实时迭代）、协同力（云端跨角色跨供应链协作）和设计资产化（结构化沉淀与复用）；在实践层以日用消费品（虚拟样衣、趋势预测）、家居家装（云设计平台）、数字内容（特效与内容生成）、创新服务（多模交互与团队设计工具）等场景说明数智化设计如何贯通企划—研发—营销—服务链条，最后指出设计师需从“交付图纸”转向“连接前后端生态、运营设计资产、与智能系统共决”，为产业数智化提供可参考的设计能力与演进路径。...
数智校园AI应用场景指南（助研教程篇）
该指南是重庆交通大学“AI应用口袋书系列”之一，系统讲解以DeepSeek为主的大模型在学术研究中的实操用法：先教提示词工程让用户高效对话，再用DeepSeek、Sider、星火科研助手做英文文献粗读/精读与综述自动生成，并覆盖项目申请书全流程——基金类型匹配、研究方向凝练、研究框架设计、创新点挖掘、可行性论证及润色格式审查；全篇以操作步骤+实例驱动，目标是提升师生科研效率、降低科研门槛、促进跨学科合作与学术公平，同时把AI定位为“科研协作者”而非代写工具。...