中国网信网 | 数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
中国网信网 | 人工智能拟人化互动服务管理暂行办法
本办法由国家互联网信息办公室等五部门联合发布，旨在规范向境内公众提供模拟自然人性格、思维和沟通风格的持续性情感互动服务。办法明确了其适用范围（不包括智能客服、知识问答等非情感互动服务），确立了发展与安全并重、分类分级监管的原则。文件详细规定了服务提供者在训练数据管理、用户协议签订、风险识别干预（特别是极端情绪）、未成年人及老年人保护、数据安全、生成内容标识、退出机制等方面的责任与义务，并设立了安全评估、监督检查及法律责任等章节。...
国家互联网信息办公室 | 国家信息化发展报告（2024年）
本报告由国家互联网信息办公室发布，系统总结了2024年我国信息化发展的显著成效。报告涵盖了创新能力、赋能作用、普惠效应、安全基础和开放成果五个方面，详细阐述了网络信息技术突破、数字产业生态完善、信息基础设施升级、数智生活服务普及等具体进展。报告同时展望了2025年的发展形势与重点任务，强调要以信息化驱动引领新质生产力发展，深化“人工智能+”行动，筑牢网络安全屏障，并积极参与全球互联网治理。...
全国网安标委 | 人工智能应用伦理安全指引1.0
本文件由全国网络安全标准化技术委员会发布，旨在为人工智能应用提供伦理安全方面的原则性、参考性指引。文件阐述了人工智能应用可能带来的六大伦理安全影响，提出了增进人类福祉、尊重生命权利、公平公正、合理控制风险等九项原则，并分别从通用、应用开发、服务提供、应用使用四个维度给出了具体的安全指引。文件强调人工智能应服务于人类共同福祉，确保安全可控，并要求相关方兼顾发展与安全，与现行法律法规协调适用。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
中国教育网络 | DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
中国教育网络 | 物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
中国教育网络 | 林新华：AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸：提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
中国网信网 | 人工智能拟人化互动服务管理暂行办法
本办法由国家互联网信息办公室等五部门联合发布，旨在规范向境内公众提供模拟自然人性格、思维和沟通风格的持续性情感互动服务。办法明确了其适用范围（不包括智能客服、知识问答等非情感互动服务），确立了发展与安全并重、分类分级监管的原则。文件详细规定了服务提供者在训练数据管理、用户协议签订、风险识别干预（特别是极端情绪）、未成年人及老年人保护、数据安全、生成内容标识、退出机制等方面的责任与义务，并设立了安全评估、监督检查及法律责任等章节。...
国家互联网信息办公室 | 国家信息化发展报告（2024年）
本报告由国家互联网信息办公室发布，系统总结了2024年我国信息化发展的显著成效。报告涵盖了创新能力、赋能作用、普惠效应、安全基础和开放成果五个方面，详细阐述了网络信息技术突破、数字产业生态完善、信息基础设施升级、数智生活服务普及等具体进展。报告同时展望了2025年的发展形势与重点任务，强调要以信息化驱动引领新质生产力发展，深化“人工智能+”行动，筑牢网络安全屏障，并积极参与全球互联网治理。...
全国网安标委 | 人工智能应用伦理安全指引1.0
本文件由全国网络安全标准化技术委员会发布，旨在为人工智能应用提供伦理安全方面的原则性、参考性指引。文件阐述了人工智能应用可能带来的六大伦理安全影响，提出了增进人类福祉、尊重生命权利、公平公正、合理控制风险等九项原则，并分别从通用、应用开发、服务提供、应用使用四个维度给出了具体的安全指引。文件强调人工智能应服务于人类共同福祉，确保安全可控，并要求相关方兼顾发展与安全，与现行法律法规协调适用。...
教育部 | 中国智慧教育白皮书
本白皮书由中华人民共和国教育部发布，系统阐述了中国发展智慧教育的理念、战略、实践与展望。文件回顾了从教育信息化到教育数字化的转型历程，提出了以“联结为先、内容为本、合作为要”（3C）为理念，以“集成化、智能化、国际化”（3I）为方向的战略部署。重点介绍了国家智慧教育公共服务平台的建设与应用，以及人工智能赋能教育的具体行动。白皮书强调革新教育理念，构建伴随每个人、平等面向每个人、适合每个人、更加开放灵活的教育新形态，并提出了更新教育内容、培育未来教师、打造未来课堂等具体举措，旨在通过教育数字化开辟教育发展新赛道，为全球智慧教育发展提供中国方案。...
教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知
教育部办公厅发布通知，决定组织实施数字化赋能教师发展行动。总体要求是以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦集成化、智能化、国际化，提高教师数字素养，推动数字技术与教育教学融合创新。经过3至5年努力，实现教师数字素养全面提升，形成人机协同教学有效路径，完善数字技术赋能支持体系。重点任务包括：教师数字素养提升、数字赋能教育教学改革、教师发展模式数字转型、数字资源供给、数字治理及国际合作等六项行动。同时加强组织保障，推进“百区千校万师”建设，发挥示范引领作用，打造新时代高水平教师队伍。...
教育强国建设规划纲要（2024-2035年）
面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建设云端学校等。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。...
教育部等五部门关于印发 《“人工智能+教育”行动计划》的通知
教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）。该计划以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和国务院“人工智能+”行动部署，提出到2030年基本形成人工智能与教育深度融合格局。 在人工智能人才培养方面，计划分学段推动人工智能教育，基础教育阶段开齐开足相关课程、注重素养培育，高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课、促进学科交叉融合，职业教育阶段推动传统专业智能升级，同时全面提升教师智能素养。在人工智能与教育融合应用方面，计划利用人工智能赋能学生学习、教师教学、学校治理和科学研究，研发智能学伴、智能教学系统，建设教育智能大脑，探索智能时代科研新范式。在基础环境和生态建设方面，计划建设国家教育智能算力服务平台，统筹开发教育专用大模型，布局应用中试基地，打造未来教育空间，构建安全、包容、可持续的发展生态。...
高校教师生成式人工智能教学使用指南1.0（学业评估设计场景）
本指南由教育部信息化教学能力提升课程群虚拟教研室与北京大学联合发布，聚焦高校教师在学业评估场景中如何有效、合规地使用生成式人工智能。指南基于对 QS、U.S.News 等排名前 200 位国内外高校 AI 政策的系统分析，涵盖四大核心模块：课程 AI 使用政策制定（包括完全禁止、有限度使用、完全开放三种方案）、抗 AI 的学业评估设计（优化作业设计、完善评分标准）、AI 辅助批改与反馈、以及学术不端行为的识别与处理。指南提供了丰富的国内外高校实践案例与"小贴士"，帮助教师将AI融入教学评估，同时规避潜在风险，促进教育变革创新。...
2026年大模型上下文工程指南
随着大模型能力步入平稳提升期，上下文工程正取代传统微调，成为释放模型潜能的关键范式。本指南系统梳理了2026年上下文工程的核心理念与技术栈，涵盖从上下文架构设计、长程记忆机制、工具调用编排到可解释性调试的全链路实践。核心观点在于：上下文不再是简单的输入窗口，而是可编程、可复用、可演化的“交互式运行时环境”。通过系统化的上下文设计模式，开发者能以更低成本、更高可控性构建适应复杂任务的智能应用。本指南面向AI工程师与技术决策者，旨在提供从认知框架到生产落地的完整路线图。...
北京师范大学 | 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
世界互联网大会 | 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
中国教育网络 | 人工智能时代 大学的挑战与应对
本文探讨了生成式人工智能（如ChatGPT、Sora）对高等教育带来的挑战与机遇。文章指出，AI在加速科研发展、支持个性化教学等方面具有赋能作用，但也引发学术诚信、数据隐私、培养目标颠覆等问题。国内外多所大学（如清华、北大、港大、康奈尔等）采取了不同应对策略，包括制定政策、开发私域AI工具、调整教学模式、培养学生驾驭AI的能力等。文章强调，大学应从顶层设计出发，推动学科融合与教学创新，并通过迭代方式制定AI政策，以负责任、有伦理的方式引导师生应用新技术。...
中国教育网络 | 李星：从ChatGPT的诞生中，我们学到了什么？
本文基于清华大学李星教授的报告整理，从ChatGPT的成功出发，分析了其理论基础（如无限猴子定理、Transformer模型）及人工智能发展中的试错迭代逻辑。文章强调，创新离不开允许失败的机制与市场驱动，对比了不同国家的激励差异。进而反思教育：未来教育应培养批判性思维、逻辑能力和智慧，而非单纯的知识技能；应包容看似“无用”的探索和特立独行的人才。大学需平衡大型项目与自由探索，为创新提供空间。...
清华大学 | 2024人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件为2024人工智能合作与治理国际论坛的会议纪要。论坛由清华大学、新加坡国立大学、香港科技大学联合主办，以“人工智能治理国际合作”为主题，汇聚全球专家学者、政府代表及企业人士。内容覆盖开幕式与主论坛核心观点，以及多个专题论坛，包括国际合作、安全、伦理、工作与教育、产业发展、公共部门、法律及可持续发展等。纪要系统总结了各方在人工智能治理框架、安全评估、伦理标准、国际机制建设、发展中国家的能力支持等方面的共识与建议，强调全球协作、包容性治理和以人为本的价值观。...
中国教育和科研计算机网 | 高等教育人工智能发展报告
本报告系统梳理了人工智能技术对高等教育的深远影响，涵盖技术理性与人文价值的融合、DeepSeek等大模型的教育应用、全球高校的应对策略、AI赋能教学与科研的实践案例，以及伦理风险与政策治理等议题。报告汇集了多位专家观点与高校部署方案，探讨了AI时代的人才培养、教师转型、智慧校园建设及教育公平等关键问题，为高等教育智能化变革提供了全景式参考。...
浙江大学 ｜ AIGC时代的数字媒体智能设计
本报告系统探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何深刻影响并重塑数字媒体设计领域。报告指出，AIGC正引发一场从创意构思、内容生产到个性化分发的全链路范式转移，其核心能力（如高效生成、跨模态转换、个性化适配）在极大提升生产效率的同时，也拓展了创意边界，催生了人机协同的全新设计生态。 报告首先梳理了AIGC的技术基础与发展脉络，分析了数字媒体设计面临的智能化拐点。随后，通过广告营销、教育传播、影视动画、文化旅游等领域的实践案例，展示了AIGC在智能内容生成、个性化体验、资源创新等方面的具体应用与价值创造。同时，报告正视伴随而来的严峻挑战，包括知识产权归属与侵权风险、数据偏见与算法公平性、深度伪造与信任危机等伦理、法律及治理问题。 最后，报告面向设计师、企业/机构、教育体系分别提出了系统性行动指南：设计师需完成从“创作者”到“智能协同者”的思维转变并升级核心能力；企业应制定整合战略、再造流程并构建负责任AI治理框架；教育体系则需推动课程革新、教学模式创新与产学研协同。报告强调，唯有在拥抱技术潜力的同时坚守伦理责任，才能迈向智能、协同、负责任的数字媒体未来。...
教师数字素养
教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知...
中国网信网 | 数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）
本案例集由国家网信办信息化发展局指导、中国网络社会组织联合会编制，汇集了2024年在数字化与绿色化协同转型发展方面的优秀实践案例。案例分为四大类：推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设。每个案例详细介绍了项目背景、技术方案、实施过程及在降低能耗、减少碳排放、提升效率等方面的显著成效，涵盖了通信、制造、农业、水利、建筑、交通等多个行业，为相关组织提供了可借鉴的转型路径和解决方案。...
世界互联网大会 | 以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展世界互联网大会 | 以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
世界互联网大会 | 全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
世界互联网大会 | 发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
世界互联网大会 | 人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
世界互联网大会 | 未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
世界互联网大会 | 促进全球数字基础设施建设、弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
世界互联网大会 | 为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
世界互联网大会 | 全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
中国教育网络 | 高校DeepSeek本地化部署及服务升级
本文介绍了天津大学私有部署DeepSeek-R1 671B大模型的技术方案与服务升级实践。系统基于15台服务器（每台8块80GB显存GPU）构建计算集群，采用vLLM推理引擎和Kubernetes调度，支持不低于100人并发、每秒生成600个Token的性能目标。平台设计了智能网关实现负载均衡与断开链接策略，通过小模型（DeepSeek-7B）作为输入护栏过滤无效或不合规请求，降低大模型调用成本。同时，集成统一身份认证、联网搜索、代码执行、知识库管理等功能，并提供MongoDB会话保存与FastAPI接口。该方案旨在将大模型服务深度融入高校教学、科研与管理，打造智能化教育生态系统。...
教育部 | 智慧教育平台 数字教育资源技术要求
本文件为中华人民共和国教育行业标准《智慧教育平台 数字教育资源技术要求》（JY/T 0650—2022），由教育部科学技术与信息化司提出并归口。文件规定了数字教育资源上线前的通用技术要求，涵盖文本、音频、视频、图形图像、动画、虚拟仿真、在线课程、习题试题、电子书等媒体格式的具体技术指标（如编码、分辨率、码率、时长等）。同时针对基础教育（微课视频、课件、学习任务单等）、职业教育（专业教学资源库、在线开放课程、微课）和高等教育（课程视频画面、文件质量）提出了分级建设要求。适用于各级教育行政部门和学校在智慧教育平台上线数字资源的技术审查。...
教育部 | 智慧教育平台 基本功能要求
本文件为中华人民共和国教育行业标准《智慧教育平台 基本功能要求》（JY/T 0641—2022），由教育部科学技术与信息化司提出并归口。文件规定了智慧教育平台的功能框架、门户功能（用户鉴权、导航、专题资源、内容检索、智能推荐）、基本功能（中小学、职业教育、高等教育平台及服务大厅）以及在线教学功能要求（教学、学习、考试、数据分析与评价、教学资源库、交流互动、管理、AI虚拟教学助手等），并明确了软硬件支持、性能安全、数据备份、兼容性、易用性等技术要求。适用于基础教育、职业教育和高等教育领域智慧教育平台的设计、开发和应用。...
浙江大学 ｜ 产业数智化设计白皮书
本白皮书立足于我国“十四五”智能化与绿色化发展背景，阐述了设计从“数字化”向“数智化”演进的必然趋势。报告提出数智化设计的四大关键能力：洞察力（多维数据驱动用户与市场预测）、敏捷力（AI辅助快速迭代与实时优化）、协同力（云端跨职能、上下游联动）以及设计资产（结构化标注与复用）。在产业实践层面，分别以日用消费品（如Style3D服装仿真、ADIC精准研发）、家居家装（酷家乐、每平每屋）、数字内容（抖音特效平台、小红书R-SPACE）和创新服务（理想L9多模交互、KOKONi 3D打印、Canva可画）为例，展示了数智化设计的落地价值。最后，展望了设计师的自我定位、AI无法替代的能力（定义问题、接触用户），以及发展路径选择（零门槛大众化、纵深技术或行业影响力、元宇宙新赛道等）。报告强调数智化设计需要连接跨领域学习社群，并持续迭代成长。...
重庆交通大学 ｜ 数智校园AI应用场景指南---助研篇
本指南系统介绍了人工智能技术，尤其是DeepSeek，在学术研究辅助中的多种应用场景与操作方法。内容涵盖：提示词工程教学，帮助用户高效与大模型交互；利用DeepSeek、Sider、星火科研助手等工具实现英文文献的粗读、精读及综述自动生成；借助DeepSeek完成项目申请书撰写的全流程，包括基金类型匹配、研究方向凝练、框架设计、创新点挖掘、可行性论证及内容润色与格式审查。指南通过具体操作步骤与实例，旨在提升研究效率、促进学术创新、降低科研门槛，并推动学术公平与跨学科合作。...
重庆交通大学 ｜ 数智校园AI应用场景指南---助管篇
本指南面向校园助管人员，系统介绍了如何利用AI工具（DeepSeek、WPS、Kimi等）提升日常办公与管理效率。全文主要分为四大部分： 1. WPS中OfficeAI插件的安装与配置：包括申请个人专属APIKEY、下载安装插件、设置WPS信任第三方加载项，以及配置OpenAI协议接口，实现AI辅助写作与数据处理。 2. DeepSeek+WPS组合提升办公效率： · 公文写作：通过AI生成会议通知、会议纪要、工作方案、工作总结、感谢信、调研函等，提供结构化提示词与示例。 · 数据分析：利用AI完成Excel中的求和、中位数、数据合并、条件判定、图表生成等操作，并基于校园卡消费数据（5.3万条记录）进行清洗、挖掘与分析，自动生成《校园卡消费分析报告》，涵盖消费时段、人群特征、异常检测等。 3. DeepSeek+Kimi组合快速制作PPT：DeepSeek负责生成逻辑清晰的大纲与案例内容，Kimi负责将大纲一键转化为美观的PPT，并支持模板选择、排版调整、图片替换等个性化编辑。 4. 常用100个提示词：涵盖模板生成、结构优化、内容生成、语言风格优化、数据整合、查错纠偏、讲话稿、调研报告、工作总结、数据应用等十大类，便于快速调用。 整体上，本指南为校园行政与助管人员提供了从文档处理、数据分析到演示文稿制作的全流程AI解决方案，强调“AI不替代人，而是解放创造力”的理念。...
上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范（试行版）
本规范由上海交通大学 AI+HI 工作组制定，为落实学校 “AI + 教育教学” 行动方案，构建AI+HI（人工智能 + 人类智慧） 协同、“师 - 生 - 机 - 环” 四元互动的教育新生态，统筹 AI 应用发展与安全。规范适用于全校教学相关各方，明确以人为本、合法合规、开放协作、鼓励创新、伦理治理五大原则，将 AI 应用划分为禁止、有限、鼓励、开放四类分级管理。...
重庆交通大学 ｜ 数智校园AI应用场景指南---助教篇
本指南面向高校教师，系统介绍了生成式人工智能（以DeepSeek为代表）在教育教学全流程中的场景化应用方法。指南首先阐述了AI与教育融合的背景及教师人工智能能力框架，随后分章节详细讲解了利用AI辅助教学大纲设计、课堂教学设计、课程练习题设计、学生成绩分析以及教学PPT制作的具体操作步骤与提示词技巧。指南涵盖了学习通平台、智慧考试中心、WPS灵犀、Kimi等多种工具的组合使用，并提供了从文生图到文生视频的PPT优化方案，旨在帮助教师提升备课与教学效率，实现数智校园环境下的教学创新。...
中国教育网络 | 邹有：高校算力服务发展挑战与应对之策
文章分析高校算力从传统HPC向超智融合转型的趋势，包括国产化算力比重增大、集中建设大平台、公有云+本地混合模式。AI算力面临异构计算复杂性带来的技术瓶颈，需提升用户底层优化能力和平台服务智能化。建议低成本方案：混合云策略、整合校内分散算力、与产业界合作获取算力资源。强调算力建设是需顶层设计和持续投入的系统工程。...
北京师范大学 | 北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
世界互联网大会 | 人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
中国教育网络 | 汪琼：当人工智能闯入校园，全球高校的应对策略
本文为北京大学教育学院教授汪琼关于生成式人工智能对高等教育影响的深度访谈。她指出，全球高校普遍倾向于引导师生合理使用AI，同时回归教育本质，强化批判性思维与问题表征能力。文章分析了AI在教学（如智能答疑、个性化互动）和科研（如加速实验方案生成）中的双重影响，讨论了职业替代与新兴岗位（如提示词工程师）并存的趋势。介绍了哈佛、密歇根大学等高校的具体对策，包括制定课程大纲AI使用规范、建立私域大语言模型保护数据隐私等。建议教师通过案例学习自然融入AI教学，并呼吁学校创造实践环境，培养善用AI的人才。...
上海交通大学 | 规范学生使用人工智能工具的教师指南
本指南为教师提供了规范学生使用人工智能工具的具体建议，涵盖课程中明确AI使用政策、引导学生说明AI使用情况、提供APA/MLA/IEEE等引用格式示例，以及应对潜在违规行为的方法。旨在帮助教师在教学中平衡AI工具的应用与学术诚信，提升学生技术素养，促进学生独立思考与合理使用AI。...
上海交通大学 | 生成式人工智能教师使用指南
本指南由上海交通大学教学发展中心制定，旨在为高校教师在教学过程中合理使用生成式人工智能工具（如文心一言、讯星火等）提供指导。指南基于“以人为本”“数字公平”“数据隐私与安全”“透明度”等核心基石，提出十一条原则，包括保障数据隐私与合规性、关注版权与学术诚信、探讨伦理问题、核实数据准确性、提升AI素养、明确AI的辅助角色、监管学生使用、避免过度依赖、确保数字公平、培养学生批判性思维等，强调教师应在教学设计和评估中充分发挥主导作用，推动打造高质量、有温度的人工智能教育生态。...
世界互联网大会 | 全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
清华大学 | AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
清华大学 | 以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...
清华大学 | 我国算法治理政策研究报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2022年10月发布，系统研究我国算法治理政策。报告首先分析算法的经济与社会价值及潜在风险，提出“管、促、创”的治理逻辑。其次，比较欧盟、美国、新加坡及国际标准组织在算法治理方面的实践经验。在此基础上，从治理目标、主体、对象、手段和模式五个维度分析我国算法治理现状及问题，如规则缺乏体系性、多部门治理竞争、忽视公共主体责任等。最后提出政策建议，包括实现算法可问责与高质量发展、建立部际联席会议制度、善用技术治理措施、优化多元协同共治模式，并以医疗辅助算法和自动驾驶算法为用例进行具体分析。报告强调算法治理是持续迭代的系统工程。...
清华大学 | 2025人工智能合作与治理国际论坛纪要
本文件是2025年11月27-28日在墨尔本大学举办的“2025人工智能合作与治理国际论坛”的会议纪要。论坛以“普惠智能 同筑同享”为主题，由清华大学、墨尔本大学等联合主办，汇聚全球专家学者、政府及企业代表。纪要记录了开幕式及主论坛核心观点（包括让·托德谈AI助力道路安全、斯图尔特·罗素分析AI失控风险、龚克解读中国“人工智能+”战略等），并系统梳理了七个专题论坛的研讨内容：人工智能对高等教育的影响、人工智能素养的定义与对象、人工智能安全的集体行动路径、人工智能赋能产业与社会发展、人工智能与经济治理的关系、大模型的文化对齐与低资源语言适配、负责任人工智能的技术实现方法。文件反映了当前全球人工智能治理的前沿议题、分歧与共识，为政策制定与学术研究提供了重要参考。...
清华大学 | 从共识到行动：构建包容普惠的全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2025年7月发布，系统梳理了全球人工智能治理在“发展、安全、公平”三大维度上的基本共识与最新行动（2024年7月至2025年7月）。报告指出，国际社会已逐步形成“以人为本”、统筹发展与安全公平、推动国际合作的治理共识，但仍面临共识脆弱、约束力弱、实施差距大等挑战。最新行动涵盖联合国、中国、美国、欧盟等行为体在推动发展、维护公平和加强安全方面的举措，如中国“人工智能+”行动、美国“星际之门”计划、欧盟《人工智能大陆行动计划》、巴黎AI行动峰会宣言、《威尼斯声明》及《国际人工智能安全报告》等。报告总结认为，当前治理进展与“包容普惠”目标存在实践落差，面临技术迭代与治理速率失配、地缘政治冲突、治理能力结构性不对称等障碍。未来建议包括：坚持“以人为中心”的价值导向，构建敏捷治理框架，建立合作“安全区”与包容性国际协作网络，系统推进全球AI治理能力建设。...
上海交通大学 | 开源人工智能：合作的价值与未来
本报告由上海交通大学、清华大学等机构联合发布，系统探讨了开源人工智能的技术逻辑与核心价值，提出开源正推动人工智能从“竞争”走向“超越竞争的合作”模式。报告总结了中国开源人工智能的发展概况与经验，包括以可及性、公共性、包容性、安全性为底色的生态建设，并首次发布面向中国开源社群的问卷调研结果，揭示参与者对开源价值、风险、与闭源比较及未来演化的认知。最后提出发展“负责任开源人工智能”的五点行动倡议，涵盖研究宣传、治理改革、安全融入、能力建设与合作生态构建，旨在推动全球开源人工智能的可持续与普惠发展。...
清华大学 | 共商共建全球人工智能治理体系报告
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院等单位于2024年12月发布，系统阐述了建立全球人工智能治理体系的必要性与紧迫性。报告分析了人工智能技术快速发展带来的广泛风险、不可预测性及负外部性，指出当前国际治理面临合理性、公正性和有效性赤字。梳理了联合国、各国政府、科学界、产业界等多元主体的治理实践与议题进展，涵盖数据治理、算法治理、生成式人工智能治理等。最后提出未来建议：建立包容性的全球治理体系，推动公平、共商、共享的发展治理，以及实现安全、可靠、可控的风险治理，强调以联合国为中心加强国际合作，弥合智能鸿沟，确保人工智能向善发展。...
中国教育网络 | DeepSeek私有化部署的认知、思路与梦想
本文探讨DeepSeek私有化部署在教学中的应用梦想。建议学科团队先试用小版本（如32B）再决定投入。强调软件框架（如Ollama、vLLM）与大模型同等重要。郑大自研底层框架，尝试为全校七万学生每人打造“专属”AI。憧憬AI助学成为学生形影不离的伙伴，AI助教为教师分身，实现个性化作业与培养方案，真正推动因材施教。...
中国教育网络 | 物联网筑基 迈向AI时代的智慧校园
物联网是智慧校园的“神经网络”，为AI提供实时数据。高校建设存在两种模式：顶层设计战略推动（如上纽大）和自下而上由点及面（如山东大学）。应用场景覆盖教学（智慧教室）、科研（远程监测）、管理（智能抄表、门禁）、安全（视频联动）、服务（自助终端）。挑战包括设备兼容性、网络规划、烟囱式开发、成本评估等，需统一标准和安全保障。...
中国教育网络 | 林新华：AI时代 校级计算平台的可持续发展之路
上海交大“交我算”平台形成超算、智算、通算“三算融合”架构，拥有30人服务团队。指出AI推理服务出现昼夜利用率差异（夜间闲置），提出“昼推夜训”技术解决。强调算力平台“三分建、七分养”，可持续发展需让校领导看到回报——要么服务校内用户满意，要么成为学校名片。同时建议中小规模本地部署仍有必要（数据隐私）。...
中国教育网络 | 生成式AI如何深度赋能高校信息化系统？
本文分析生成式AI与高校信息化系统的耦合路径。低耦合阶段为通用问答；中耦合通过RAG融合校内知识库。深度整合提出三种策略：一是系统自身升级，将鼠标点击转为自然语言交互（如科研系统自动填表、财务报账凭证解析）；二是系统开放API供智能体调用（功成不必在我）；三是使用RPA实现自动化操作。最后强调责任归属、数据隐私等挑战。...
中国教育网络 | 姚舸：提升算力服务水平 让算力像上网一样普及
文章强调AI时代高校算力服务需提升配套服务水平和运营模式。建议参考校园网设置免费额度+超额计费的收费模式，促进公平分配。面对本地算力资源有限，推荐混合部署（校内+社会算力）及与地方政府计算中心合作。指出高校需建设专业实验技术人才队伍，提升服务水平。目标为“人人都会做智能体”，构建AI应用生态。...
中国教育网络 | 华南理工大学共享满血版DeepSeek方案
华南理工大学基于“成务”科学计算平台部署了满血版DeepSeek-R1，并通过教科网向省内60多所高校提供后端共享服务，实现快速本地化部署。硬件采用12台4卡A800服务器，使用vllm框架。学校建设统一AI能力中心，提供多种预训练模型，支持智能体和知识库创建。该方案注重数据安全（数据不出校）和低成本共享，解决职业教育院校算力短缺问题。...
中国教育网络 | 樊春：智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
世界互联网大会 | AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
中国教育网络 | AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
清华大学_AI模拟社会研究资料
用AI构建虚拟社会环境，模拟人类行为与社会动态，探索AI Agent在社会科学研究中的应用潜力。涵盖模型设计、实验框架与典型案例。...