智算异军突起 成为高校算力发展新焦点
本文介绍了北京大学在智算算力建设方面的实践与思考。随着AI发展，高校算力趋势为通算、超算平稳发展，智算异军突起。AI对算力规模要求高，规模越大模型越“聪明”。北大智算需求集中在部署AI模型和训练中小规模模型，资源分配依据需求耦合性。创新方面，北大开发了简化大模型部署的系统软件、开源智算软件站及算力中心操作系统SCOW平台。同时指出智算需突破散热和通信瓶颈，并建议高校细分需求，采用性价比合适的算力资源。...
北京市基础教育领域人工智能应用典型案例集
本案例集汇集了北京市多所中小学校在人工智能应用方面的典型实践案例。文件按照“以智助教、以智助学、以智助评、以智助育、以智助研、以智助管”六个维度组织内容，集中呈现了各校在精准教学、个性化作业、智能批改、英语听说训练、虚拟仿真实验、五育融合评价、循证教研、校园智慧管理以及AI通识课程建设等方面的标志性经验和创新做法。每个案例都详细介绍了其面临的挑战、实施举措、实践成效与特色创新，例如中关村三小的数据驱动精准教学、北京二中的人工智能赋能英语教学、广渠门中学的拔尖创新人才培养等。本案例集为教育领域人工智能的规模化应用提供了科学、可借鉴的实践范式。...
中国智慧教育白皮书
本白皮书由中华人民共和国教育部发布，系统阐述了中国发展智慧教育的理念、战略、实践与展望。文件回顾了从教育信息化到教育数字化的转型历程，提出了以“联结为先、内容为本、合作为要”（3C）为理念，以“集成化、智能化、国际化”（3I）为方向的战略部署。重点介绍了国家智慧教育公共服务平台的建设与应用，以及人工智能赋能教育的具体行动。白皮书强调革新教育理念，构建伴随每个人、平等面向每个人、适合每个人、更加开放灵活的教育新形态，并提出了更新教育内容、培育未来教师、打造未来课堂等具体举措，旨在通过教育数字化开辟教育发展新赛道，为全球智慧教育发展提供中国方案。...
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书
本蓝皮书由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心与北京市数字教育中心联合发布，旨在深度剖析人工智能在基础教育领域的赋能实践现状。文件系统梳理了人工智能在“助教、助学、助评、助育、助研、助管”六大核心场景的应用逻辑与实践样态。蓝皮书详细阐述了各类场景下的具体应用，如智能备课、个性化学习路径规划、智能批改、综合素质评价、循证教研和校园智能管理等，并结合国内外案例，特别是北京市的试点工作，呈现了人工智能如何重构教学模式、提升教育效率。同时，文件也强调了以人为本的应用原则，对数据隐私、伦理安全及技术局限性进行了审慎思考，并为中小学教师和管理者提供了实践范式与建议。...
以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，聚焦AI赋能可持续发展目标的现状、问题与行动方向。分析AI对经济、社会、环境的正向潜力及风险（能耗、偏见、失业、安全）。指出从数字鸿沟到智能鸿沟的转变，提出通过开放资源、开源生态、数字素养提升来弥合鸿沟。强调发展中国家在基础设施、数据算力、人才、治理能力方面的困境，主张可负担可持续的能力建设国际合作。最后提出五项行动建议：全面推进赋能、提升普惠性、包容性、创新合作模式、强化多边治理。附录收录华为云、腾讯、中国电信等20余个实践案例。...
全球视野下的中国古籍数智化演进与未来趋势报告
本报告由中国人民大学数字人文研究院发布，调研全球中国古籍数字化存量与增量，分析从数字化、数据化、语义化到智能化的四阶段演进。技术路线包括载体数字化（OCR）、文本结构化（命名实体识别）、数据语义化（知识图谱、关联数据）、资源向量化（大模型、RAG、智能体）。典型案例涵盖CBDB、CHGIS、CTEXT、上海图书馆、国际敦煌项目等。提出基于IIIF、关联数据、MCP协议的国际标准应用，并呼吁构建人智协同的全球古籍数智化共同体，制订伦理公约与顶层本体。...
全球人工智能治理研究报告
本报告由上海社会科学院、武汉大学等多家智库联合发布，梳理全球人工智能治理现状（联合国、G20、OECD、技术社群、各国立法、企业实践），归纳十大重要议题：国家主权、社会变革、技术创新、人机伦理、内容安全、算法安全、数据隐私、产品责任、知识产权、智能鸿沟与国际协作。提出构建完善治理体系的目标宗旨（尊重主权、统筹发展安全、平等互利），以及行动路径（以人为本、智能向善、赋能产业、防范风险、能力建设、完善机制）。...
发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件
本报告由世界互联网大会人工智能工作组发布，概述生成式AI技术态势（模型、数据、算力、开源开放），分析其在经济、社会、公益、科研方面的机遇，以及技术内在风险（偏见、隐私、幻觉）、人机关系伦理失范、社会发展挑战（数字鸿沟、就业、环境）。汇总国际组织、国家、产业界的治理努力，并提出十条共识：以人为本、促进可持续发展、构建良好环境、提升治理能力（安全可靠、透明可释、数据保护、多元包容、归责体系、价值对齐）。附录含金融、教育、工业、医疗等十余个行业应用案例。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
AI在居住领域的创新应用
本报告由贝壳智库发布，系统梳理AI在居住领域全链路的创新应用，包括智能创意与设计（如“设牛”大模型）、智能硬件与智慧工地、智能助手与营销（估价、VR看房）、智能家居与智慧空间、智能物业与社区管理。以贝壳“设牛”大模型为例，详解可控生图技术、算力调度与用户体验平衡。展望未来趋势：科学规划、全屋智能、个性化服务、机器人、低碳可持续发展。...
人工智能时代的教育变革：结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量
本报告由澳门互联网研究学会发布，探讨生成式AI在教育领域的应用潜力（个性化路径、自动生成教学材料、智能评估、沉浸式学习）及挑战（内容可靠性、数字分层、过度依赖、教师角色转变、政策滞后）。提出构建“AI+人类智慧”协同教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师深度融合，并通过提升师生AI素养、完善伦理规范、优化技术普惠性，实现教育公平与可持续发展。...
人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究
本报告由印象笔记研究院发布，探讨AI对知识DIKW模型 CODE方法 生产力工具 工作者身份、方法论、工具及工作方式的深刻影响。基于DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型与CODE（收集-组织-提炼-表达）方法，分析AI在自动化数据采集、多模态信息组织、智能知识提炼、辅助决策等方面的应用案例（如阿里巴巴、微软、印象笔记、AlphaFold等）。展望技术持续突破、全球差异（南北鸿沟）及负责任AI的伦理挑战，提出人机协同的未来方向。...
人工智能驱动实数融合发展研究报告
本报告由中国移动研究院（中移智库）发布，提出“S-D双四维共振”新技术扩散模型，从供给侧（优势、复杂性、兼容性、可观察性）和应用侧（预期成本、收益、社会影响、便利条件）分析AI驱动实数融合的机理。梳理算法突破（大模型、智能体、具身智能）、算力与数据基础设施进展，展示AI在研发设计、生产作业、仓储物流、安全保障等高价值场景的案例，并分析技术可用性、系统风险、企业能力等挑战，提出技术创新、数据底座、治理能力、应用生态等展望。...
未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望
本报告分析全球及中国大模型技术趋势（多模态、推理能力提升、低成本训练、端云协同），总结国内外政策（美国、欧盟、中国）。洞察市场规模、技术研究、产业生态及行业落地现状，重点介绍中国联通元景大模型在网络、客服、反诈、工业制造、政务、应急等领域的实践成效。展望未来大模型在技术创新、产业生态、行业应用拓展方面的发展方向。...
促进全球数字基础设施建设弥合数字鸿沟
本报告系统定义数字基础设施（网络、算力、数据、模型），分析全球建设现状及数字鸿沟在网络覆盖、智能应用、安全能力三方面的表现。指出治理路径差异、发展能力不平衡、投资不均衡是关键挑战。从国家、国际组织、产业三个层面提出合作建议，并收录全球28个合作案例（如海缆共建、5G智慧工厂、数据中心、AI能力中心等），为弥合全球数字鸿沟提供实践参考。...
为人类共同福祉构建全球人工智能安全与治理体系
本报告聚焦全球人工智能安全与治理体系建设，分析技术快速迭代、广泛社会应用及重大系统性风险（如战略安全、核生化风险）。探讨如何确保安全、包容、权责明晰和面向未来，借鉴核安全、气候变化、国际贸易等领域的多边治理经验。提出以联合国为核心构建治理机制，包括技术跟踪预警、动态规则互认、跨境内容治理、紧急干预等具体机制，并呼吁弥合智能鸿沟，保障发展中国家平等参与。...
全球人工智能标准发展报告
本报告由世界互联网大会人工智能专业委员会发布，系统梳理了ISO、IEC、ITU、IEEE等国际标准组织及主要经济体（欧盟、美国、英国、中国）的标准化行动。报告指出标准制定加快提速、负责任AI成为焦点，同时面临技术迭代快于标准、产业链复杂、治理理念差异及南方国家参与不足等挑战。从国际组织、政府、产业界和科研机构四个层面提出建议，强调全球合作构建包容、互联、可持续的人工智能标准体系。...
AI大模型重塑高校应用新范式
本文以北京师范大学为例，探讨AI大模型在高校教育领域的创新应用与范式重塑。文章首先分析了高校AI大模型建设中存在的“烟囱林立”与资源浪费问题，提出构建集约化的AI大模型中台架构，实现多模型（包括DeepSeek本地与云端部署）的统一调度与资源优化。其次，强调数据核心地位，创新数据共享模式，按用户身份划分公开范围，并构建提示词知识库。最后，展示了AI大模型在公共服务平台（京师大福）、办事大厅（智能填报、一句话办事）、课程教学（智能助教）及高校巡视工作等场景中的智能化升级实践，为高校信息化建设提供了可借鉴的经验。...
AI参与中国疫情治理的实践——政府和社会的一体化合作治理
本报告由清华大学人工智能国际治理研究院于2021年4月发布，系统分析了中国在新冠疫情防控中，政府与社会（AI企业、非政府组织）形成的一体化合作治理模式。该模式中，政府保留决策权，企业和社会组织在决策前提供技术方案、决策后承担执行任务，形成流水线式协作。报告提出融合度与基础设施两大衡量指标，归纳了算法思维治理、跨议题迁移能力、敏捷性三大优势，并指出该模式的形成需要大量AI技术主体、技术适应性政府以及枢纽组织三个条件。研究认为，一体化合作治理是人工智能时代提升治理效能的有效路径，为未来治理结构设计提供了新思路。...
以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
本文件系统分析了全球人工智能发展面临的“智能鸿沟”问题，指出各国在接入、使用和基础能力上存在显著差距。提出以智能基础设施合作为核心抓手，通过资源池化与服务化降低技术门槛，赋能经济、创新与治理。强调电信运营商在基础设施建设、场景转化和生态整合中的关键纽带作用。针对新兴市场基础设施薄弱、算力分布不均及全球治理碎片化等挑战，建议构建开放共享、利益平衡的多层次合作体系，涵盖双边、区域及全球多边路径。最终呼吁国际社会深化合作，将智能基础设施打造为“数字桥梁”，确保人工智能成为惠及全人类的国际公共产品，助力实现联合国2030年可持续发展目标。...